- 백준 12865 평범한 배낭 Gold V
- 문제링크
나의 코드
첫 접근은 배낭의 무게와 가치를 tuple에 저장하고, 최대 무게 안에서 존재할 수 있는 여러 물건의 가치의 합을 찾아냈다. Brute Force에 가까운 접근이었기 때문에 여러 반례들을 통과하지 못하고.. 그냥 틀려버렸다 ㅠㅠ 런타임 에러도 아니고 그냥 틀림..
생각해보니 0-1 문제이기 때문에 당연히 DP로 푸는 것이었다. 그래서 동적 계획법 접근 방식을 찾아봐서 아래와 같은 점화식으로 구현했다.
이 블로그에 Knapsack problem에 대한 설명이 잘 나와있다.
import sys
r = sys.stdin.readline
N, W = map(int, r().split())
bag = [tuple(map(int, r().split())) for _ in range(N)]
knap = [0 for _ in range(W+1)]
for i in range(N):
for j in range(W, 1, -1):
if bag[i][0] <= j:
knap[j] = max(knap[j], knap[j-bag[i][0]] + bag[i][1])
print(knap[-1])
개인적 기준이지만.. 알고리즘 중에 DP가 제일 어렵다.. 풀어도 풀어도 새로운 유형이 나오니 ㅠㅠ
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