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실리콘 밸리에서 개발자로 살아남기 🌉 미국 유학생의 취준, 개발 공부 여정을 담습니다. #빅테크 #SW #샌프란
개발공부/algorithm

[SWEA 문제해결 기본: String] [Python] 4865.글자수

문제 SWEA String 4865 D2 파이썬 문제 링크 SW Expert Academy SW 프로그래밍 역량 강화에 도움이 되는 다양한 학습 컨텐츠를 확인하세요! swexpertacademy.com 접근 이중 for문을 돌리면서 N 입력과 M 입력의 인덱스에 존재하는 값들이 일치할 때 count 증감. 최종적으로 기존의 count_max 변수보다 count가 많을 시 count_max 변수 재설정 나의 코드 T = int(input()) for i in range(T): N = input() M = input() count = 0 # 각 인덱스의 출물 횟수를 트래킹하는 변수 count_max = 0 # 출몰 횟수를 비교해서 가장 큰 횟수를 저장하는 변수 for n in N: for m in M: if..

개발공부/algorithm

[SWEA 문제해결 기본: String] [Python] 4864.문자열비교

문제 SWEA 4864 문자열 비교 문제 링크 파이썬 SW Expert Academy SW 프로그래밍 역량 강화에 도움이 되는 다양한 학습 컨텐츠를 확인하세요! swexpertacademy.com 접근 M안에서 존재할 수 있는 N의 길이와 같은 문자열을 모두 출력하여 저장한 후, N과 비교해서 일치하면 1을 리턴한다 나의 코드 T = int(input()) for i in range(T): N = input() M = input() result = [] count = 0 for l in range(len(M)): # M입력 길이 안에서의 인덱스 각각 비교 result.append(M[l:l+len(N)]) # N입력의 길이만큼 존재하는 String 배열 result에 저장 for m in result: ..

Data Science/ML&AI

[Classification] 오차행렬, 재현율, 정밀도와 F1 Score

분류 학습을 할 때 자주 등장하는 여러 통계학적 지표에 대해 알아보았다! Confusion Matrix (오차행렬) 🌟 오차행렬이란?: test data set에 대한 분류기(classifier) 즉, 분류의 성능을 평가하는 행렬 학습된 분류 모델이 예측을 수행하면서 얼마나 헷갈리고 있는지도 함께 보여주는 지표. 어떠한 유형의 예측 오류가 발생하는지 확인할 수 있다 # real = 실제 값, prediction = 예측한 값 from sklearn.metrics import confusion_matrix confusion_matrix(real, prediction) #confusion matrix 표시 from sklearn.metrics import precision_score, recall_score..

so.py
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